1. Facteurs moteurs du marché des services de distribution de données (DDS)
« Avantages du service de distribution de données (DDS) »
Le service de distribution de données (DDS) présente de nombreux avantages. Par exemple, il facilite le développement d'applications distribuées. Il fournit une architecture entièrement décentralisée qui permet de créer des systèmes faiblement couplés. Les applications communiquent de manière véritablement peer-to-peer, sans services intermédiaires ni courtiers de messages susceptibles d'introduire des points de défaillance uniques ou des goulots d'étranglement des performances. Les systèmes DDS sont dynamiques et peuvent prendre en charge le « plug and play » de nouveaux composants d'application, ce qui facilite l'extension ou la croissance du système. Les applications DDS sont complètement découplées les unes des autres et peuvent toujours publier des informations même s'il n'y a pas d'applications d'abonné actives. Le DDS détermine automatiquement quelles applications d'abonné doivent recevoir des informations et garantit que les données correctes sont transmises à l'application d'abonné appropriée de manière fiable et en temps réel. Le DDS peut réduire considérablement le délai de mise sur le marché de nouveaux produits et contribuer à garantir des économies de coûts tout au long du cycle de vie d'un projet en facilitant la conception, la mise en œuvre, l'intégration, le déploiement et la maintenance des systèmes. En outre, les services de distribution de données (DDS) peuvent réduire considérablement le délai de mise sur le marché de nouveaux produits et contribuer à garantir des économies de coûts tout au long du cycle de vie d'un projet en simplifiant la conception, la mise en œuvre, l'intégration, le déploiement et la maintenance des systèmes. En outre, les services de distribution de données (DDS) présentent également l'avantage de prendre en charge la portabilité des applications, de réaliser l'interopérabilité entre les applications, d'offrir aux utilisateurs l'indépendance et le choix des fournisseurs et de prendre en charge des systèmes évolutifs hautes performances. Les nombreux avantages offerts aux utilisateurs par les services de distribution de données (DDS) entraîneront l'expansion du marché de ce secteur.
« La demande en aval stimule la croissance du marché »
Le DDS est largement utilisé, principalement dans l'aérospatiale et la défense, l'automobile, la santé, l'automatisation industrielle, le transport et d'autres domaines. Le DDS établit de nouveaux niveaux de performance, de fiabilité, d'évolutivité, d'interopérabilité et de tolérance aux pannes pour les systèmes militaires et aérospatiaux. Le DDS répond aux besoins de distribution de données en temps réel des systèmes militaires et aérospatiaux en satisfaisant une gamme d'exigences à différentes échelles temporelles et géographiques pour des applications telles que les processeurs radar, les systèmes de gestion de combat naval, les systèmes terrestres et les systèmes centrés sur le réseau de nouvelle génération. Dans le domaine des transports, le DDS offre une capacité unique à répondre aux exigences de distribution de données en temps réel des systèmes de gestion des transports complexes et à grande échelle. Il permet la coordination en temps réel des données de télémétrie avec d'autres données de capteurs pour optimiser les opérations complexes ferroviaires, de camionnage et de flotte. Grâce à des informations riches, le DDS permet aux utilisateurs de livrer plus de marchandises à temps à moindre coût, améliorant ainsi la qualité du service et réduisant les coûts de la chaîne d'approvisionnement. Dans le domaine de la santé, le DDS partage en toute sécurité les données des patients et des appareils pour créer des systèmes d'information clinique plus intelligents. Il connecte les appareils dans les chambres d'hôpital, intègre les systèmes hospitaliers entiers et se connecte au cloud et aux technologies mobiles. La prolifération des appareils médicaux intelligents crée de nouveaux défis d'intégration pour les réseaux d'appareils. DDS fournit une solution éprouvée pour le transfert sécurisé de données en temps réel entre les appareils médicaux et d'autres systèmes d'information dans un environnement clinique. Dans l'automatisation industrielle, DDS fournit l'intégration, l'évolutivité et la flexibilité nécessaires pour prendre en charge des systèmes de contrôle en temps réel complexes, hautement sophistiqués et distribués. Les architectures basées sur le protocole Internet apportent de la modularité aux applications de contrôle et d'acquisition de données de supervision (SCADA) et permettent des systèmes plus flexibles et plus faciles à mettre à jour. Le développement des secteurs en aval de l'aérospatiale et de la défense, de l'automobile, de la santé, de l'automatisation industrielle, des transports et d'autres industries favorisera la croissance continue de l'industrie DDS.
2. Contraintes et défis du marché des services de distribution de données (DDS)
« Vulnérabilités de sécurité sur le service de distribution de données (DDS) »
La Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) a révélé dans un bulletin de vulnérabilité que des vulnérabilités de sécurité ont été découvertes dans plusieurs normes DDS (Data Distribution Service) open source et propriétaires de l'Object Management Group (OMG). Elles se répartissent en deux catégories principales : les vulnérabilités basées sur le réseau et les vulnérabilités basées sur la configuration.
Vulnérabilités basées sur le réseau : DDS étant un protocole basé sur le réseau, il est évident de rechercher des problèmes de sécurité dans les routines d'interprétation des messages (comme les longueurs autorisées d'un champ, où des débordements peuvent par exemple se produire). Cette vulnérabilité pourrait permettre à un attaquant d'envoyer des paquets RTPS mal formés pour envoyer du trafic indésirable à un hôte cible, ce qui pourrait potentiellement provoquer une attaque par déni de service (DoS) ou provoquer une fuite d'informations. De plus, un autre problème connexe trouvé dans la spécification DDS est l'absence de nettoyage d'adresses IP, ce qui signifie que n'importe quelle adresse IP arbitraire peut être écrite dans le champ IP (pas de contrôle de fiabilité ni de liste de sécurité des adresses).
Vulnérabilités basées sur la configuration : la configuration DDS utilise abondamment XML, JSON, YAML ou des formats similaires ; par conséquent, les fichiers de configuration ont été un autre vecteur d'attaque analysé. Ce type de vulnérabilité, dû à un dépassement de mémoire tampon, permet à un attaquant d'écrire des valeurs arbitraires dans l'analyseur XML, ce qui peut entraîner l'arrêt du système.
Le DDS est utilisé dans l'aérospatiale et la défense, le contrôle du trafic aérien, les véhicules autonomes, les appareils médicaux, la robotique, la production d'énergie, la simulation et les tests, la gestion des réseaux intelligents, les systèmes de transport et d'autres applications qui nécessitent un échange de données en temps réel. Les risques de sécurité du réseau qui existent dans les vulnérabilités de sécurité du DDS menacent l'infrastructure de l'ensemble de la société, ce qui peut entraîner de graves risques pour la sécurité nationale et sociale.
« Manque de standardisation dans les intergiciels »
OMG Real-time System Data Distribution Service ® (DDS®) est la première norme internationale ouverte de middleware qui aborde directement les communications de publication-abonnement pour les systèmes en temps réel et embarqués. DDS introduit un espace de données mondial virtuel dans lequel les applications peuvent partager des informations en lisant et en écrivant simplement des objets de données adressés par des noms (sujets) et des clés définis par l'application. DDS a un contrôle affiné et étendu sur les paramètres de qualité de service, notamment la fiabilité, la bande passante, les délais de livraison et les limites de ressources. DDS prend également en charge la création de modèles d'objets locaux sur l'espace de données global. Les services de distribution de données (DDS) en tant que middleware pour la communication machine à machine, concrètement, dans le monde réel, les capteurs collectent des données ; dans le monde numérique, l'intelligence artificielle et l'analyse des opérateurs exploitent les données pour générer une optimisation opérationnelle. Les données brutes collectées dans le monde réel ne peuvent pas être comprises et traitées sans qualificatifs et contexte. L'écart et la connexion entre les deux doivent être comblés par le middleware, afin de garantir que les données peuvent aller là où elles doivent aller, c'est pourquoi la normalisation du middleware est nécessaire. En bref, la normalisation DDS permet l'interopérabilité tout en protégeant un degré élevé d'interconnexion.
3. Analyse des opportunités de marché des services de distribution de données (DDS)
« Opportunités de transformation numérique »
Dans le contexte de la numérisation, de l'intelligence et de l'automatisation, la standardisation des services de données distribués et d'autres intergiciels est une solution importante pour accélérer la transformation. Afin de répondre aux besoins des environnements industriels complexes et connectés, l'Industrial Internet Consortium a publié l'architecture de référence de l'Internet industriel en 2015, introduisant une architecture de bus de données en couches. Il s'agit d'une approche architecturale et d'un cadre basés sur des normes pour le développement de systèmes IIOT interopérables pour une grande variété d'applications dans un large éventail de secteurs industriels verticaux. Il spécifie les normes de connectivité de base que ces systèmes complexes doivent sécuriser. Par exemple, dans l'industrie pétrolière, les applications d'optimisation du forage peuvent nécessiter des contraintes de planification des puits, des contraintes de bits et toute restriction imposée par le contrôle des puits. Les données DDS deviennent exploitables grâce aux attributs de qualité de service (QoS) qui fournissent un contrôle spécifique et large des paramètres (c'est-à-dire la fiabilité, la bande passante, les délais de livraison et les limites de ressources) ainsi qu'une notification d'événements en temps réel lorsque ces contrats sont violés. La normalisation DDS permet l'interopérabilité tout en protégeant les données et la propriété intellectuelle dans un environnement industriel hautement connecté, facilitant le développement de l'Internet industriel des objets et accélérant la transformation industrielle. Par conséquent, le besoin de transformation numérique contribue également au développement de l’industrie.
« Le développement de nouvelles applications »
Avec le développement rapide des technologies de l'information, la virtualisation et le cloud computing sont largement utilisés dans tous les domaines. La virtualisation est le processus de conversion d'entités physiques (comme les serveurs, les périphériques de stockage et les réseaux) en entités logiques pour une utilisation efficace des ressources et une planification flexible. La technologie de virtualisation peut réduire efficacement les coûts informatiques et améliorer la fiabilité et la flexibilité du système. Dans le domaine du cloud computing, la technologie de virtualisation joue un rôle crucial, qui permet aux fournisseurs de services de cloud computing de fournir des services informatiques, de stockage et d'application de manière rentable et efficace. Le DDS dans les centres de données et la virtualisation s'étend de l'utilisation de logiciels de haut niveau aux améliorations de bas niveau. De la gestion des unités virtuelles et des machines pour un échange de données efficace à l'amélioration de la façon dont les machines virtuelles (VM) et les cœurs de calcul communiquent entre eux, le DDS est considéré comme le choix idéal pour ses capacités d'intégration intégrées ou complémentaires. S'appuyant sur sa capacité de multidiffusion pour la découverte, le DDS peut être utilisé sur des réseaux distribués pour créer l'apparence d'un réseau uniforme basé sur le DDS. Par conséquent, le développement de DDS offre un choix idéal pour l’avancement de la virtualisation et du développement du cloud, et le développement de ces nouvelles industries offre également des opportunités pour le développement de l’industrie.
4. Analyse du marché des principaux acheteurs en aval des services de distribution de données (DDS)
Volkswagen, Bosch, Komatsu, Atlas Copco, GE Santé et iRobot sont les principaux acheteurs en aval de Data Distribution Service (DDS). Ces sociétés sont situées respectivement en Allemagne, au Japon, en Suède, aux États-Unis et aux États-Unis et sont actives dans les domaines de la fabrication automobile, de la technologie industrielle, des équipements de construction et d'exploitation minière, des outils et équipements industriels, de la technologie médicale et de la robotique grand public.
Tableau des acheteurs en aval
Coordonnées | |
Volkswagen | Web: www.vw.com Tél. : 49-5361-9-0 Ajouter : Jana Jonasa 1 Wolfsburg, 38440 Allemagne |
Bosch | Site Web : www.bosch.com Tél. : +49 711 400 40990 Ajouter : Robert-Bosch-Platz 1, 70839 Gerlingen-Schillerhöhe, ALLEMAGNE |
Komatsu | Site Web : www.komatsu.com Tél. : 81-3-5561-4711 Ajouter : 2-3-6, Akasaka, Minato-ku, Tokyo, 107-8414, Japon |
Atlas Copco | Site Web : www.atlascopco.com Tél. : +46 (0)8 743 8000 Ajouter : Sickla Industriväg 19 Nacka, Stockholm, 13154 Suède |
GE Santé | Site Web : www.gehealthcare.com Tél. : 1 203 3604369 Ajouter : 500 West Monroe Street, Chicago, Illinois, 60661 |
iRobot | Site Web : www.irobot.com Tél. : +1.781.430.3000 Ajouter : 8 Crosby Drive, Bedford, MA 01730 |
