1. Principaux fournisseurs de matières premières et analyse des prix
Les principaux fournisseurs de matières premières pour caméras hyperspectrales sont les entreprises suivantes : Costar Technologies, Lumentum Holdings Inc, Broadcom Inc, LG Innotek, Technologie optique Sunny et OMNIVISION.
Tableau Analyse des principaux fournisseurs de matières premières
Matière première | Fournisseurs | Coordonnées |
Composants électroniques | Costar Technologies | Web : costartechnologies.com Tél. : 469-635-6800 Ajouter : 101 Wrangler Drive, Ste 201, Coppell, TX 75019 |
OMNIVISION | Web: www.ovt.com Tél. : +1 408 567 3000 Ajouter : 4275 Burton Drive, Santa Clara, Californie 95054, États-Unis | |
Puces optiques | Lumentum Holdings Inc | Web: www.lumentum.com Tél. : 408 546 5483 Ajouter : 1001 Ridder Park Drive, San Jose, CA 95131, États-Unis |
Broadcom Inc | Web : www.broadcom.com Tél. : 650-427-6000 Ajouter : 3421 Hillview Ave, Palo Alto, Californie, 94304, États-Unis | |
Modules de caméra | LG Innotek | Web: www.lginnotek.com Tél. : +82-2-3777-1114 Ajouter : Bâtiment E1/E3, 30, Magokjungang 10-ro, Gangseo-gu, Séoul, République de Corée |
Technologie optique Sunny | Web: www.sunnyoptical.com Tél. : 0086-574-62538080 Ajouter : 27-29 Shunke Road, Yuyao, Zhejiang, Chine |
Le coût de production d'un objectif d'appareil photo dépend de divers facteurs, notamment de la complexité de la conception, des matériaux utilisés et du processus de fabrication. Le coût de production des objectifs d'appareil photo varie en fonction du type d'objectif et du fabricant. Les objectifs haut de gamme dotés de fonctionnalités et de matériaux avancés peuvent coûter des milliers de dollars à produire, tandis que les objectifs d'entrée de gamme peuvent coûter des centaines de dollars. L'analyse des coûts des matériaux des lentilles est un facteur important pour déterminer le coût global de production d'un objectif d'appareil photo. Le coût des matériaux des lentilles peut varier considérablement en fonction du type d'objectif produit et de la qualité des matériaux utilisés. Par exemple, les objectifs haut de gamme peuvent utiliser des matériaux exotiques tels que la fluorite ou le verre ED, ce qui peut augmenter considérablement le coût de production. Les appareils dotés d'appareils photo intégrés contiennent des matières premières, notamment du silicium et du plastique, ainsi que des minéraux de terres rares comme l'or et le lithium. Les progrès technologiques ont permis de produire des lentilles plus efficacement et à moindre coût. Par exemple, certains fabricants utilisent l'impression 3D pour produire des éléments d'objectif, ce qui peut réduire le coût et le temps nécessaires à la fabrication.
2. Analyse des principaux distributeurs de caméras hyperspectrales
Les principaux distributeurs de caméras hyperspectrales comprennent Systèmes de canaux inc. (CSI), Services d'imagerie technique, Quantum Design Europe, IMAGERIE STEMMER, Konica Minolta et DATVISION.
Leur couverture de service couvre l'Amérique du Nord, l'Europe et l'Asie. Grâce à ces réseaux de distribution, les fabricants de caméras hyperspectrales sont en mesure de commercialiser efficacement leurs produits sur les marchés mondiaux pour de multiples applications en aval telles que la surveillance industrielle, agricole, médicale et environnementale.
Tableau des distributeurs en aval
Distributeurs en aval | Coordonnées |
Systèmes de canaux inc. (CSI) | Web : channelsystems.ca Tél. : 204.753.5190 Ajouter : WB Lewis Business Centre Suite 2, 24 Aberdeen Avenue, Pinawa MB Canada R0E 1L0, Canada |
Services d'imagerie technique | Web : techimaging.com Tél. : 978-740-0063 Ajouter : 428 Lincoln Avenue, Saugus, MA 01906, États-Unis |
Quantum Design Europe | Web: qd-europe.com Tél. : +49 6157 80710-0 Ajouter : Breitwieserweg 9, 64319 Pfungstadt, Allemagne |
IMAGERIE STEMMER | Web: www.stemmer-imaging.com Tél. : +49 89 80902-0 Adresse : Gutenbergstr. 9-13, 82178 Puchheim, Allemagne |
Konica Minolta | Web : www.konicaminolta.com Tél. : +81-3-6250-2111 Ajouter : JP TOWER, 2-7-2 Marunouchi, Chiyoda-ku, Tokyo 100-7015, Japon |
DATVISION | Web: www.datvision.co.kr Ajouter : Salle 402, Star Valley, 99 Digital-ro 9-gil, Geumcheon-gu, Séoul, Corée du Sud |
3. Analyse des principaux acheteurs en aval de caméras hyperspectrales
Les principaux clients de la caméra hyperspectrale incluent Cargill, SMA, Clinique de Cleveland, Clinique Mayo, Société Shimadzu, SGS SA, Eurofins Scientifique et Honeywell International.
Tableau des acheteurs en aval
Acheteurs en aval | Coordonnées |
Cargill | Web : www.cargill.com Tél. : 800-227-4455 Ajouter : PO Box 9300, Minneapolis, MN, 55440-9300, États-Unis |
SMA | Web: www.adm.com Tél. : +1 312-634-8100 Ajouter : 77 W Wacker Dr #4600, Chicago, IL 60601, États-Unis |
Clinique de Cleveland | Web : my.clevelandclinic.org Tél. : 216.444.2200 Ajouter : 9500 Euclid Ave., Cleveland, Ohio 44195, États-Unis |
Clinique Mayo | Site Web : www.mayoclinic.org Tél. : 480-301-8000 Ajouter : 13400 E. Shea Blvd., Scottsdale, AZ 85259, États-Unis |
Société Shimadzu | Web: www.shimadzu.com Tél. : +81-75-823-1111 Ajouter : 1, Nishinokyo Kuwabara-cho, Nakagyo-ku, Kyoto 604-8511, Japon |
Honeywell International | Site Web : www.honeywell.com Tél. : (877) 841-2840 Ajouter : 855 S Mint St, Charlotte, NC 28202, États-Unis |
SGS SA | Web : www.sgs.com Tél. : +41 22 739 91 11 Ajouter : 1 Place des Alpes, Case postale 2152, 1211, Genève, Suisse |
Eurofins Scientifique | Site Web : www.eurofins.com Tél. : +352 26 18 53 20 Ajouter : Val Fleuri 23, 1526, Luxembourg |
4. Facteurs moteurs du marché des caméras hyperspectrales
« Avantages des caméras hyperspectrales »
L'imagerie hyperspectrale fournit des informations améliorées par pixel, ce qui la rend particulièrement utile pour distinguer des objets ou des matériaux de couleurs similaires. L'imagerie hyperspectrale peut être utilisée dans une large gamme d'applications, notamment le contrôle qualité (bois, textiles, papier, matériaux de construction, produits pharmaceutiques), le contrôle des processus (films, teneur en humidité, couleur), le tri (aliments, matériaux recyclables, minéraux), la télédétection (couleur des océans, surveillance de l'environnement, agriculture) et bien d'autres. Grâce aux progrès réalisés dans les systèmes d'imagerie hyperspectrale compacts, rentables et puissants, la technologie peut être utilisée dans une variété d'environnements et sur plusieurs plates-formes, des microscopes aux avions.
Les caméras hyperspectrales sont des dispositifs d'imagerie avancés conçus pour scanner une variété de longueurs d'onde, notamment les spectres visibles, ultraviolets et proches infrarouges. Elles sont exceptionnellement durables et économiques tout en offrant une précision exceptionnelle, une distorsion minimale, une faible lumière parasite et une qualité d'image supérieure. Les caméras hyperspectrales peuvent obtenir des informations spectrales continues et des informations spatiales sur les cibles, ce qui les rend excellentes pour identifier et classer les cibles. Les caméras hyperspectrales peuvent être utilisées dans une variété d'applications telles que la surveillance de l'environnement, l'agriculture, la médecine, etc. Elles peuvent détecter et analyser la composition chimique, les propriétés physiques et la distribution spatiale des cibles, fournissant ainsi des informations utiles pour diverses applications. Les caméras hyperspectrales ont généralement une sensibilité et une précision élevées, ce qui leur permet de détecter et d'analyser les caractéristiques spectrales faibles et les changements subtils des cibles. Les caméras hyperspectrales peuvent acquérir et traiter des données en temps réel et peuvent transmettre des données à distance, ce qui rend l'acquisition et le traitement des données plus pratiques et plus rapides.
« Le gouvernement et les entreprises privées soutiennent davantage les investissements »
Les gouvernements apportent un soutien financier aux activités de recherche et développement liées à l’imagerie hyperspectrale. Des programmes de financement et des subventions sont accessibles aux établissements universitaires, aux organismes de recherche et aux entreprises qui développent des technologies d’imagerie hyperspectrale innovantes. En outre, les gouvernements forment des partenariats avec des entreprises privées pour soutenir le développement et le déploiement de ces systèmes. Ces partenariats impliquent un financement conjoint, le partage de ressources et d’expertise et la collaboration sur des projets de recherche et développement.
Wyvern, une société canadienne de satellites d'imagerie hyperspectrale, a reçu un investissement de 15,4 millions de dollars canadiens de Technologies du développement durable Canada (TDDC). L'investissement est lié à un projet de 3 ans qui comprend le soutien de xarvio® Digital Farming Solutions, une marque de BASF Digital Farming GmbH. Wyvern, une société de données spatiales proposant une imagerie hyperspectrale haute résolution abordable et facile d'accès, a obtenu un financement supplémentaire de 15,7 millions de dollars américains mené par Uncork Capital, avec des investisseurs clés tels que MaC Venture Capital et Y Combinator. Avec le nouveau capital, les trois premiers satellites de Wyvern sont entièrement financés, offrant une certitude aux clients intéressés par l'achat de la capacité restante limitée. Metaspectral, une société de logiciels faisant progresser la vision par ordinateur en utilisant l'apprentissage profond et l'imagerie hyperspectrale, a réalisé un tour de financement de 15,4 millions de dollars canadiens auprès de SOMA Capital, Acequia Capital, du gouvernement du Canada et de plusieurs investisseurs providentiels notables, dont Jude Gomila et Alan Rutledge.
5. Défis du marché des caméras hyperspectrales
« Pas assez de portabilité »
Les systèmes d'imagerie hyperspectrale traditionnels basés sur des spectromètres et des caméras séparés sont volumineux et encombrants, ce qui les rend difficiles à déplacer fréquemment ou à intégrer dans des espaces restreints. En même temps, en raison de la complexité du traitement des données et des exigences en temps réel, les performances en temps réel et la portabilité des caméras hyperspectrales sont également soumises à certaines limitations. Les caméras hyperspectrales existantes ne peuvent scanner qu'une ligne à la fois, principalement en raison de leur conception et des composants mécaniques mobiles qui limitent les fréquences d'images. Cette limitation rend cette technologie inadaptée aux applications où le temps est critique et nécessite des recherches supplémentaires. Les systèmes de phénotypage des serres commerciales existants sont également souvent trop grands. De plus, les lampes halogènes haute puissance couramment utilisées pour l'imagerie par réflectance hyperspectrale génèrent de grandes quantités de chaleur, ce qui n'est pas idéal pour éclairer les plantes tendres à courte distance. Récemment, de petites caméras hyperspectrales tout-en-un ont été introduites sur le marché, ce qui a permis de développer des systèmes d'imagerie compacts.
« Absence de norme commune pour la fabrication de capteurs hyperspectraux »
Un système d'imagerie hyperspectrale représente un investissement important, et la plupart des utilisateurs utiliseront l'instrument choisi pendant de nombreuses années et effectueront une grande quantité de travaux scientifiques basés sur les données de l'instrument. Malgré un niveau élevé d'expertise en spectroscopie ou en traitement de données hyperspectrales, de nombreux utilisateurs ont encore des connaissances limitées sur le matériel des instruments hyperspectraux. Associé à l'absence d'une norme industrielle commune pour la mesure et l'enregistrement de ces instruments, cela peut souvent donner lieu à des spécifications d'exigences qui ne font pas correctement la distinction entre les différents instruments lorsqu'il s'agit de nombreux paramètres techniques plus subtils qui sont plus importants que les paramètres réels. Par conséquent, dans de nombreux cas, le prix devient le principal facteur de discrimination. Cela ne donne pas toujours la meilleure décision du point de vue de l'utilisateur. Les conséquences d'une telle décision n'apparaissent souvent qu'après une période considérable d'utilisation de l'instrument, et il est ensuite impossible de changer de décision.
« Données étiquetées insuffisantes pour la formation et volume élevé de données produites »
Lors de la collecte de données, la redondance des bandes spectrales continues entraîne la disponibilité d'informations dupliquées spatialement et spectralement, ce qui empêche la récupération optimale et discriminante des caractéristiques spectrales spatiales. Les ensembles de données hyperspectrales collectés contiennent des bandes bruyantes qui ne peuvent pas être utilisées en raison d'erreurs d'acquisition, ce qui entraîne une perte d'informations sur les caractéristiques spectrales. En raison d'une mauvaise résolution, chaque pixel englobe une vaste zone spatiale à la surface de la Terre, ce qui introduit des incohérences et des incertitudes dans les algorithmes de classification utilisés. Les spectromètres aéroportés couvrent une zone beaucoup plus petite et ne peuvent donc collecter qu'une quantité limitée de données hyperspectrales. Cela entraîne une limitation du nombre d'échantillons d'apprentissage pour les modèles de classification. L'HSI contient généralement des classes correspondant à une seule scène, et le processus d'apprentissage des modèles de classification disponibles nécessite des données étiquetées. Cependant, l'étiquetage de chaque pixel nécessite des compétences humaines, ce qui est ardu et prend du temps. De plus, il existe actuellement un manque d'outils et de packages logiciels de spectroscopie d'imagerie open source. Les grandes quantités de données produites par les capteurs hyperspectraux deviennent difficiles à stocker, à transmettre, à traiter et à comprendre. L'image hyperspectrale moyenne est près de 100 fois plus grande qu'une image de caméra RVB conventionnelle de la même zone terrestre, ce qui nécessite des méthodes spécialisées pour la traiter efficacement.
