1 全球数据注释工具市场洞察分析
2024 年全球数据注释工具市场价值为 22.1558 亿美元,预计 2024 年至 2033 年的复合年增长率为 26.93%。
数据注释工具是一种软件解决方案,可用于注释机器学习的生产级训练数据。数据注释工具通常设计用于特定类型的数据,例如图像、视频、文本、音频、电子表格或传感器数据。该报告主要研究全球数据注释工具市场。
图全球数据注释工具市场规模(百万美元)和复合年增长率(2024-2033)

2 数据注释工具市场增长驱动因素和制约因素
在社交媒体监控和国家安全等领域,文本数据标注对于情绪分析和文档分类算法的发展至关重要。通过将深度学习神经网络与文本标注相结合,安全部门可以监控社交媒体上的敏感信息和威胁性话题,从而推动了文本标注工具市场的增长。
人工智能在精准农业中得到广泛应用,数据标注工具为农业发展提供支撑。通过数据标注开发的计算机视觉模型可用于土壤质量评估、作物生长监测、病虫害防治等,还可以帮助农业机器人实现自动化作业,推动了农业领域对数据标注工具需求的增长。
数据标注行业发展迅速,参与者众多,市场竞争加剧。行业进入门槛低,对人力依赖性强,导致大量中小型数据服务商涌入。但随着技术壁垒的提高、AI企业需求变化、人力成本上升,中小厂商生存压力加大。未来1-2年行业或将面临洗牌,影响市场稳定发展。
技术创新对于数据标注工具的发展至关重要,但当前的技术和产业创新还存在不足。人工智能商业化的加速对数据标注工具提出了更高的要求,如果技术和流程不能及时更新,将难以满足市场需求,制约行业的进一步发展。例如,标注工具的标注精度、标注效率、自动化水平不能提高,就会影响数据质量和标注效率,阻碍AI模型的训练。
数据注释工具市场中的 3 项技术创新
一些公司积极开发自动化、半自动化标注技术,提升标注效率和质量。AppTek扩展了数据标注平台,引入半自动化引擎,结合计算机视觉和自动语音识别AI模型,减少标注时间,提高标注效率。
数据标注工具不断扩展功能,支持更多数据类型和复杂的标注任务。Webtunix AI 的标注服务可以处理图像、文本、视频等多种数据,并具有语义分割、3D 点云标注等功能,满足不同行业的需求。
有些工具专注于优化数据管理和团队协作功能。CloudFactory Limited 提供强大的数据管理功能,可以组织、搜索和过滤数据,还具有 AI 自动注释功能,以提高注释团队的工作效率。
行业内企业通过并购整合资源、拓展业务,Appen收购Leapforce旨在增强数据标注能力,扩大市场份额,提升在机器学习和人工智能数据供给领域的竞争力。
Telus 收购 Lionbridge AI 是其在人工智能领域的战略布局,Lionbridge AI 在众包训练数据和标注平台方面的优势将有助于 Telus 完善人工智能商业生态,提升在 AI 算法训练数据市场的地位。企业并购重组有助于优化行业资源配置,提高市场集中度,推动行业走向规模化、专业化,也鼓励企业加大在技术研发、市场拓展等方面的投入,提升企业整体竞争力。
4 全球数据注释工具市场规模(按类型)
图像和视频注释工具用于为视觉数据添加标签或标记,使 AI 模型能够识别和解释图像和视频。这些工具支持各种形式的注释,包括边界框、语义分割和对象跟踪。到 2024 年,图像/视频注释工具的市场价值预计将达到 $6.5518 亿美元。这一增长是由汽车、医疗保健和零售等行业越来越多地采用计算机视觉技术推动的。例如,自动驾驶系统严重依赖图像和视频数据来检测和响应道路状况和物体。同样,医疗保健提供者使用带注释的医学图像来提高诊断准确性和患者治疗效果。
文本注释工具旨在标记和分类文本数据,使 AI 模型能够理解和处理自然语言。这些工具用于各种应用,包括情绪分析、命名实体识别和文档分类。2024 年,文本注释工具的市场价值预计将达到 $1,165.27 百万美元。由于基于文本的 AI 应用程序在各个行业中的广泛使用,该细分市场占据了最大的市场份额。例如,客户服务中心使用文本注释工具来训练聊天机器人和虚拟助手,以更有效地理解和响应客户查询。此外,社交媒体平台依靠文本注释来监控和分析用户生成的内容,以进行情绪分析和内容审核。
音频注释工具用于标记和分类音频数据,使 AI 模型能够识别和处理语音。这些工具对于开发语音识别系统、虚拟助手和声控设备至关重要。2024 年,音频注释工具的市场价值预计将达到 $3.9513 亿美元。该领域的增长是由消费电子、汽车和医疗保健领域对语音技术日益增长的需求推动的。例如,智能家居设备和虚拟助手依靠高质量的注释音频数据来提高语音识别准确性和用户体验。此外,医疗保健提供商使用音频注释工具来开发声控诊断工具和患者监测系统。
表 2024 年全球数据注释工具市场规模(按类型)
类型 | 2024 年市场规模(百万美元) |
---|---|
图片/视频 | 655.18 |
文本 | 1165.27 |
声音的 | 395.13 |
5 全球数据注释工具市场规模(按应用)
在 IT 和电信领域,预计 2024 年数据注释工具的市场价值将达到 7.0218 亿美元。该行业在网络优化、客户行为分析和 5G 技术开发等任务中严重依赖数据注释。例如,在网络优化中,数据注释工具有助于识别和分类网络流量模式,使电信公司能够提高网络性能。IT 和电信行业的不断扩张以及数据复杂性的增加推动了对数据注释工具的高需求,从而产生了巨大的市场价值。
2024 年,BFSI(银行、金融服务和保险)行业的市场价值预计为 3.0163 亿美元。在这个领域,数据注释对于欺诈检测、风险评估和客户情绪分析至关重要。例如,通过注释金融交易数据,银行可以训练机器学习模型以更准确地检测欺诈活动。BFSI 行业对安全性和数据驱动决策的日益重视促进了数据注释工具市场的稳步增长。
医疗保健是另一个重要的应用领域。2024 年,医疗保健领域数据注释工具的市场价值估计为 2.0811 亿美元。随着医疗保健领域人工智能的发展,数据注释工具在医学图像分析、疾病诊断和药物发现中发挥着至关重要的作用。注释 X 射线、MRI 和 CT 扫描等医学图像有助于 AI 模型识别疾病模式,从而帮助医生做出更准确的诊断。
2024 年零售业的市场价值预计为 2.7268 亿美元。数据注释工具用于客户细分、产品推荐和库存管理。零售商可以分析客户数据(例如购买历史和浏览行为),以制定有针对性的营销策略。电子商务的日益普及和对个性化客户体验的需求推动了该行业对数据注释工具的需求。
汽车行业预计 2024 年的市场价值将达到 6.0271 亿美元,自动驾驶技术的发展在很大程度上依赖于数据注释。注释车辆图像和传感器数据有助于训练自动驾驶汽车模型识别行人、交通信号灯和其他车辆等物体。这对于自动驾驶汽车的安全高效运行至关重要,使其成为数据注释工具的重要应用领域。
农业虽然市场规模相对较小,2024 年为 6857 万美元,但也是一个新兴的应用领域。数据注释工具可用于作物监测、土壤质量评估和牲畜管理。例如,通过注释农田卫星图像,农民可以监测作物的健康和生长情况、优化灌溉并提高产量。
表 2024 年全球数据注释工具市场规模(按应用)
应用 | 2024 年市场规模(百万美元) |
---|---|
信息技术和电信 | 702.18 |
金融保险业协会 | 301.63 |
卫生保健 | 208.11 |
零售 | 272.68 |
汽车 | 602.71 |
农业 | 68.57 |
其他的 | 59.70 |
6 全球数据注释工具市场规模(按地区)
北美是数据注释工具市场的主导地区。 2024 年,其市场价值预计将达到 9.0408 亿美元。该地区拥有高度发达的技术产业,拥有大量领先的人工智能和技术公司。例如,美国的公司处于人工智能研发的前沿,这推动了对数据注释工具的高需求。北美完善的基础设施、充裕的资本和强大的研发能力支持了数据注释工具市场的增长。此外,该地区先进的医疗保健、金融和汽车行业也为市场增长做出了重大贡献,因为它们严重依赖数据驱动的决策和人工智能应用。
欧洲是数据注释工具的另一个主要市场。预计 2024 年其市场价值将达到 5.692 亿美元。欧洲拥有悠久的技术创新传统,并在各个领域拥有大量成熟的企业。在德国等国家,汽车和制造业高度发达。数据注释工具广泛用于这些行业的质量控制、流程优化和产品开发。此外,欧盟的数据保护和隐私政策也影响着数据注释工具市场的发展,因为公司在使用数据注释服务时需要确保合规性。
中国的数据注释工具市场一直在快速增长,预计到 2024 年将达到 3.1619 亿美元。中国蓬勃发展的技术产业,尤其是在电子商务、人工智能和智能制造等领域,推动了对数据注释工具的需求。中国公司越来越多地投资于人工智能研发,而数据注释是这一过程的关键部分。例如,在电子商务领域,数据注释有助于个性化产品推荐和客户行为分析。此外,中国政府对新兴技术的支持和庞大的国内市场为数据注释工具市场的增长提供了坚实的基础。
日本的市场价值预计在 2024 年达到 1.2176 亿美元,经济高度发达,高度重视技术。该国的汽车、电子和医疗保健行业使用数据注释工具进行产品创新和质量改进。在汽车行业,日本公司正在投资自动驾驶技术,这需要大量的数据注释来训练 AI 模型。然而,日本人口老龄化和近年来经济增长相对缓慢可能会对市场扩张构成一些挑战。
2024 年,中东和非洲地区的市场价值为 7312 万美元。该地区逐渐认识到数据驱动决策在各个行业中的重要性。在石油和天然气领域,数据注释工具可用于油藏分析和设备维护。虽然与其他地区相比,整体市场价值相对较低,但增长潜力巨大,尤其是随着该地区数字技术的采用日益广泛。
预计到 2024 年,印度的数据注释工具市场规模将达到 8020 万美元。该国拥有庞大且不断发展的 IT 行业,拥有大量熟练工人。印度的数据注释市场受益于电子商务、金融科技和医疗保健等行业的增长。例如,在金融科技行业,数据注释有助于欺诈检测和风险评估。印度具有成本效益的劳动力也吸引了全球公司将数据注释任务外包,从而促进了市场增长。
南美洲 2024 年的市场价值预计为 7987 万美元,经济多元化,以农业、采矿业和制造业为重点。在农业领域,数据注释工具用于作物监测和产量预测。然而,该地区的经济不稳定和某些地区的技术基础设施相对不发达可能会在一定程度上限制市场的增长。总体而言,每个地区 2024 年的市场价值都受到其经济发展、技术能力和行业重点的影响。
图 2024 年全球数据注释工具市场规模(百万美元)

7 全球数据注释工具市场主要参与者分析
7.1 澳鹏有限公司
公司介绍及业务概况:
Appen Limited 是机器学习和人工智能应用高质量训练数据的领先提供商。Appen 成立于 1996 年,业务遍布全球,为汽车、金融服务、零售、医疗保健和政府等各个行业提供全面的数据注释服务。
Appen 专门为 AI 和机器学习模型收集、注释和管理大型数据集。该公司提供广泛的数据注释工具和服务,包括图像、视频、文本和音频注释。Appen 的平台支持超过 235 种语言,被 170 多个国家/地区使用,使其成为数据注释市场的全球领导者。
产品:
Appen 提供全面的数据注释工具套件,旨在满足各行各业的需求。他们的服务包括计算机视觉应用的图像注释、自然语言处理的文本注释以及语音识别技术的音频注释。Appen 的平台具有高度可定制性,允许客户根据特定要求定制其数据注释项目。
2021 年市场表现:
2021年,Appen Limited 报告营收为$15569万美元,毛利为$9034万美元。公司保持了58.03%的强劲毛利率。
7.2 LionBridge 人工智能
公司介绍及业务概况:
LionBridge AI 是全球领先的人工智能和机器学习众包训练数据和注释平台解决方案提供商。LionBridge AI 成立于 1996 年,以其在自然语言处理和多语言数据注释服务方面的专业知识而闻名。
LionBridge AI 提供广泛的数据注释服务,包括文本、音频、图像和视频注释。该公司利用其由 50 多万名合格语言学家和国内发言人组成的广泛网络,为人工智能和机器学习应用程序提供高质量的注释数据。LionBridge AI 的服务用于汽车、医疗保健和零售等各个行业。
产品:
LionBridge AI 提供一套全面的数据注释工具和服务,以满足不同行业的需求。他们的产品包括用于情绪分析和实体提取的文本注释、用于语音识别的音频注释以及用于计算机视觉应用的图像和视频注释。LionBridge AI 的平台旨在提供高质量、可扩展的数据注释解决方案。
2021 年市场表现:
2021年,LionBridge AI 实现营收$1.1853亿美元,毛利$7133万美元,公司毛利率达到60.18%。
7.3 亚马逊网络服务公司
公司介绍及业务概况:
亚马逊网络服务 (AWS) 是云计算领域的全球领导者,提供广泛的产品和服务,包括用于机器学习的数据注释工具。AWS 成立于 2006 年,为全球企业提供可扩展且可靠的云基础设施。
AWS 提供全面的云服务套件,包括计算、存储、网络、数据库管理、分析和机器学习。他们的数据注释工具(例如 Amazon SageMaker Ground Truth)使用户能够为机器学习模型构建高度准确的训练数据集。AWS 的服务用于各个行业,包括 IT 和电信、BFSI 和医疗保健。
产品:
Amazon SageMaker Ground Truth 是一项完全托管的数据注释服务,可简化构建机器学习训练数据集的过程。该平台支持各种数据类型,包括图像、视频、文本和 3D 点云。AWS 的数据注释工具旨在实现高度可扩展和高效,使其适用于大型机器学习项目。
2021 年市场表现:
2021年,亚马逊网络服务公司报告其数据注释工具的收入为$7888万美元,毛利润为$4292万美元。该公司保持了54.41%的毛利率。